Research Agent. Szybsza droga do insightów konsumenckich

Badania jakościowe pozwalają nam wyjść poza suche liczby, docierając do motywacji, emocji i kontekstów decyzji konsumenckich. Dostęp do tej wiedzy ma jednak wysoką cenę. W porównaniu z badaniami ilościowymi, organizacja pogłębionych wywiadów jest powolna, droga i zasobożerna. Przede wszystkim wymaga jednoczesnej dostępności czasowej badacza oraz respondenta, a co za tym idzie, jeden moderator jest w stanie w ciągu doby przeprowadzić bardzo ograniczoną liczbę wywiadów (nawet jeśli odbywają się online). Wraz z pojawieniem się Research Agenta ten paradygmat ulega zmianie. Research Agent to narzędzie oparte na dużych modelach językowych, które skutecznie zastępuje moderatora wywiadów pogłębionych, umożliwiając szybszy niż kiedykolwiek dostęp do insightów konsumenckich.

Rola wirtualnej moderacji

Wirtualny moderator doskonale sprawdza się w sytuacjach, kiedy potrzebujemy szybkiego dostępu do insightów konsumenckich lub pozyskania szerokiego wachlarza opinii na określony temat (niemożliwego do uzyskania przez tradycyjne metody jakościowe). W oparciu o duże modele językowe (LLM), nasz wirtualny moderator z powodzeniem naśladuje wykwalifikowanych badaczy jakościowych. W rozmowie podąża za respondentem przez parafrazowanie, wyjaśnianie nieścisłości oraz dopytywanie. Research Agent działa według wypracowanych standardów wywiadów jakościowych – nie sugeruje odpowiedzi, nie ocenia respondentów, nie ujawnia swoich opinii, reaguje na wypowiedzi respondenta. Jednocześnie dzięki Research Agentowi uzyskujemy pewność, że wszystkie wywiady przeprowadzone są według tego samego standardu, bez obawy o wpływ tzw. „czynników ludzkich”, takich jak własne poglądy i doświadczenia, ale też np. zmęczenie lub złe samopoczucie moderatora, na przebieg wywiadu. Naturalny język sprawia, że respondenci nie odczuwają w czasie wywiadu bariery człowiek-bot. Z drugiej strony, świadomość rozmowy z botem zwiększa poczucie anonimowości i zmniejsza lęk przed oceną.

Znajoma forma

Rozmowa z Research Agentem odbywa się w ramach interfejsu konwersacyjnego; czyli w formie maksymalnie zbliżonej do codziennej komunikacji miliardów ludzi na świecie. Przypomina ona czatowanie, pisanie esemesów, konwersację na komunikatorach. Wybór formy pisemnej daje pewność poprawnej analizy odpowiedzi respondentów oraz umożliwia udział w badaniu respondentom z ograniczeniami w komunikacji werbalnej. Co istotne, dzięki pisemnej formie wywiadu, jego transkrypcja jest dostępna natychmiastowo po jego zakończeniu.

Ekspresowe insighty

Eliminując wyzwania związane z realizacją badania przez fizycznego moderatora, Research Agent znacząco skraca cały proces, redukuje koszty, ale też pozwala na zebranie znacznie większej liczby danych – ułatwiając markom dostęp do wiedzy redukującej ryzyko nowych decyzji biznesowych.

Procesy, które do tej pory były planowane na tygodnie, można obecnie zrealizować nawet w kilka dni – i to w znacznie większej niż do tej pory skali I za ułamek ceny.

Siła rozwiązań Amazon Web Services

Rozwiązanie oparte na AWS łączy zaawansowaną sztuczną inteligencję z bezpieczną i skalowalną infrastrukturą chmurową. Dzięki AWS Bedrock umożliwia generowanie insightów w czasie rzeczywistym, a usługi takie jak Amazon RDS, IAM i KMS zapewniają wysoką niezawodność oraz pełne bezpieczeństwo danych. Automatyczne wdrożenie pozwala łatwo skalować rozwiązanie i dostosowywać je do różnych rynków.

Machine power. Human truth.

Research Agent firmy Mad Research to jedno z wielu narzędzi Mad Research, które wspierają marki w analizie świata konsumentów I w podejmowaniu właściwych decyzji biznesowych. W obliczu błyskawicznie zmieniającego się otoczenia rynkowego, takie narzędzia jak Research Agent będą kształtować przyszłość rozumienia klientów oraz innowacji. Mad Research rozwija nowoczesne narzędzia, łącząc naukową wiedzę z wielu różnych dziedzin z mocą algorytmów, przetwarzania chmurowego i automatyzacji procesów. Dzięki tym narzędziom zadania, które kiedyś były skomplikowane i czasochłonne, stały się szybkie, skalowalnei efektywne.